大部分的人一提到数据，脑海中第一个浮现的，是数字和报表，但事实上，数据是依据不同需求以各种形式存在的。除了我们熟悉的的资料表格，如:历史销售资料、库存清单、促销成效之外，影像与图档也是数据的形态之一。
什么是数据?
这两个字虽然感觉很冰冷、看似离我们很远，但其实它们无所不在，充斥在我们生活里的每一个角落，对当今社会中至关重要。在这个数位化的时代，我们每个人每天都可能在不经意间产生了上千甚至上万笔的数据资料，但我们却从来没有了解过，数据，到底是什么?它背后的意义价值又是什么?
现在，就跟随我们的脚步，一起来解码数据的神秘面纱吧!
数据=资料≠资讯
首先，让我们从最基本的地方开始 — 什么是数据?
Data，又称作数据、资料，指的是能够被记录下来的事实，它可以是数字、文字、图像、声音或是任何形式。比如，你的身高、体重或是在社群媒体上发布的一条贴文，都可以是数据的一部份。
什么是可以被记录下来的事实呢?让我们举个简单的例子来说明:你今天到超商买了东西。这是一个被阐述出来的事实；而你购物时所取得的发票、被监视器记录到的影像就是一种被记录下来的数据形式。
了解数据之后，我们要谈的是一个常见的误解，那就是将数据(资料)与资讯混而一谈。事实上，两者的概念并不同，数据是原始的、未经处理的；而资讯则是将数据提炼成有意义的信息。如果说数据是一块未经雕琢的璞玉，那么经过整合、分析后所产生的资讯，就是永被世人流传的钻石。
当资讯被组织、理解并应用，便成为了人们传递的「知识」，最后当知识与经验相结合，产生深刻的洞察与智慧时，就形成了「智慧财产」。可以说数据是一切的起源与基础，没有数据，我们就无法转化到下一个阶段，这也是推动创新和价值创造的一大关键。
而数据的潜在价值在于，不仅可以从「过去」发现规律分析「现在」，更可以洞察「未来」趋势，做出更明智的决策。
数据的种类(结构化、非结构化)
认清数据的种类可以协助我们更清楚了解如何进行分析。随着物联网的普及，数据型态转为更大量、多样且即时的存在，然而也因为数据形式众多，可将其分为两大块，也就是「结构化数据」与「非结构化数据」。
结构化数据是指具有固定格式和结构的数据，比如表格、数字等，容易被电脑理解和处理。而非结构化数据则是指没有固定格式和结构的数据，比如文本、图像、音频、视频等，需要通过特殊的方法和工具进行处理和分析。在数据时代，随着信息的爆炸性增长，非结构化数据的重要性也日益凸显，它包含了更多的隐藏信息和价值，可以为企业带来更多的商机和创新。
数据的现在应用与未来发展
了解数据概念后，总感觉「数据」好像很厉害，但还是不明白可以用在哪里?
当今社会中，数据的应用已经触及到各个领域，从个人的饮食摄取、花费纪录，到企业的运作效率提升、客群分析、商业趋势洞察，再到公共议题的决策，如:选举统计、智慧城市的碳排放管理、交通政策等等，这些珍贵的数据资产，影响着我们每一步决策。
未来，随着云端运算、大数据分析和人工智慧（AI）的加速崛起，世界对于数据的依赖也变得更加强烈，在这样的趋势下，数据被视为一种崭新的资产，掌握数据就等于掌握下一个世代的经济命脉。同时，数据将会更加普及和深入，成为推动社会发展和创新的关键力量。
打破专业壁垒，让数据平民化
尽管数据在我们生活中扮演极其重要的角色，但对于一般人来说，原始的数据可能既庞大又复杂，并不易于使用。因此，通常需要与资料科学家、数据分析师或商业分析师等专业人士共同合作，将复杂的数据转换成简单易懂的资讯。
俗话说:隔行如隔山，每一个行业所需要的专业技能都是日积月累下来的真实力，我们很难在一夕之间学会数据的所有相关技能。
那我们有没有可能越过专业门槛，自己探索数据呢?
Aralia就是在这样的思维下诞生的品牌。
我们理解数据对于大众的重要性，也明白在没有任何程式、资料库等基础下的人，要能取得数据的困难之处。
因此Aralia提供一个平台，可以让不懂程式的一般民众，也能够藉由简单操作尽情浏览、探索数据，并藉由察觉数据背后的故事来创造更多不同的可能性。
漫步星球
更了解数据之后，你自己在生活中最常使用到的数据是哪方面的呢？使用的频率高吗?欢迎在下方留言与我们讨论
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