突破封闭式系统,开展数据生态圈全新可能性

10.05.2024 | 价值主张, 全部文章

现代数据生态系统面临数据丰富但封闭的矛盾,限制了分析师有效决策的能力。建立开放数据生态系统,通过安全共享多元数据,能促进跨域分析和创新,实现数据供需平衡,并提升数据应用潜力,推动文明进步。



现代新矛盾:数据无限却受限于封闭式系统


想像一个情境,你是一位食品制造商行销部门的分析师,职责是分析千变万化的市场因素及影响因子,协助配销单位针对每日「要配送什么商品(What)?到哪里(Where)?多少量(How Many)?」做决策。你明白自己肩负着重要的责任,因为近年来,都会消费模式的迅速变化,以及线上和线下平台的相互作用,使得市场变得更加复杂。此外,竞争商品不断涌入市场,让你的工作更加挑战艰巨,若仅藉由每周从自家零售通路收集销售数据来做分析与决策是明显不足的。

无奈的是,你需要考虑的变数繁多,如人口型态、居住环境、天气、地震、交通、节日以及竞争者的新品与促销等,每天都有新的因素不断影响结果,这让你感到头痛不已。盘点完所需数据,在取得上除了开放数据(Open Data)外,有些数据甚至需要透过付费管道获得,而无论是哪一种管道,数据在被正式使用之前需要一系列的清理、验证和整合过程,你的主管希望几天内就能知道答案,你却花费了一周多的时间在进行数据的前置作业,距离正式分析和撰写报告眼看遥遥无期。

如何可以快速找到千变万化的市场影响因子来支援配销决策? 图片来源: Freepik,Aralia 改作 2024 年 05 月

在有限人力、时间与电脑资源的条件下,虽然你明明知道回答这样的问题可以有更宽广的思维来求解,而且你需要拿来比较的不同类型数据,其实也被政府、其他企业、学术机构等组织日复一日的纪录着,并非不存在,然而在目前的数据生态体系下,即使分析师满身本领,却无法在有限的时间、资源与合法的途径下收集、整合所需数据。

巧妇难为无米之炊,只能放弃了深入交叉分析及理解验证市场需求的可能性,最后将就于组织内部的数据加上有限的外部数据做出分析报告,然而,故事的发展其实可以不是这样的。



跨越组织疆界:多元数据碰撞产生综效,彼此关联分析

拜摩尔定律所赐,日新月异的制程技术让科技用前所未有的方式改变了你我生活的世界,例如智慧穿戴装置,时时刻刻侦测与记录个人的健康数据,还能带来便利的生活体验,如搭捷运时用手表支付车资;又例如智慧电网,时时刻刻侦测与收集使用端的电力使用状况,来调节家电及企业使用者的耗电量,有效节约能源。这些便利的背后,充斥着一台一台联网的行动装置和感测器, #多元的数据(Diverse)因此源源不绝(Live)同时无所不在(Ubiquitous)地产生,在这样快速发展的环境下,数据分析的问题应该不再是「如何搜集数据?」,因为数据早就无时无刻被记录着,问题是在于「如何快速找到有用的数据?」,也就是「数据的主人是否愿意将手上的资源有效率地分享出来?」成为解决问题的关键,可惜在目前的数据存储条件下,即便落花水面皆数据,但众人始终无法跳脱壁垒分明的数据存取惯例。

图片来源取自 freepik

数据属于无形的智慧财产,却不同于专利和商标,因为数据说到底就是一种被记录下来的事实(Recorded Fact),任何人都可以针对一个现象和行为做纪录。然而,随着时间推移与空间(存储设备)转换,难以分辨这个纪录出自于谁,因此人们难以认定#数据所有权,而当数据一旦被分享,它就容易被复制、被占有,数据的界线是如此模糊不清,以至于数据的主人会希望保护好手上的数据,不愿意轻易分享给他人,因此出现了一个极度矛盾的状态— — 「当今的数据多元(Diverse)又源源不绝(Live) ,且无处不在(Ubiquitous),但却存在于无数个数据孤岛上」。

学术单位、企业组织、政府机关都分别拥有庞大且多面向的人类行为与环境数据,但却彼此隔绝、缺乏共享的综效,这种隔阂可能导致潜在的局限性,造成数据无法发挥其完全潜力,因为多元数据的互动就如同不同文化的碰撞一般,「文化碰撞」会产生有趣的人事物冲击,造就一代一代的文化转变与融合,甚至新文明的出现。而藉由「数据碰撞」释放多元数据隐含的能量,找到跨域、跨界数据之间的关联性,产生意想不到的洞察与创新。若能有一种开放式数据环境提供多元数据的交叉分析,我们便有机会看出更深入的因果脉络,做出更适切的决策,甚至是产生跳脱原本想像的全新判断。


开放式数据新时代:数据供需如同生态圈一般达成平衡

数据孤岛限制了数据的应用潜力,这个现状令人遗憾但并非无法突破,事实上,过往人类的历史中就经历了四次的数据革新,从远古时期,当时的人类利用手边能捡拾的骨头或贝壳,将生活的细节刻画在石壁上;随着纸张和印刷术的诞生,有助资讯能更有效率地被传递与交流;随着科技持续发展,电脑时代来临,当时的数据聚焦在应用系统存储的交易型数据(Transactional Data),所收集的数据范围较为单一;最后进入当前的事实数据阶段,IoT 互联网以各样的微型感测器将无数的行为与状态数据无尽的被产生与被记录着,新诞生的数据明明有机会如同河流一般源源不绝地汇聚数据大海,创造出更多新的综效与发展契机,但使用者的思维和习惯仍然停留在上一阶段,导致了数据长成了互不相连的岛屿。

然而革新只是尚未开始,并非不会到来,我们能否将座落四处的数据孤岛转化为生态圈,使其中的多元数据进行碰撞呢?是时候让科技带动人类思考与行为上的范式转移(Paradigm Shift)了,透过将数据进行封包(Capsulated)取代原先的数位档案(File)形式,让资讯和洞察能以安全的型态进行分享与传递,数据在生态圈中进行跨域跨界的深入交叉分析,这取代了过往需要获取原始数据才能进行分析的方法,保障了数据提供者的数据拥有权(Data Ownership),从而提升数据主人愿意释出数据的意愿,提高供给,数据需求者也能依循简单效率的机制使用多元(Diverse)又源源不绝(Live)、且无处不在(Ubiquitous)的数据。当这样开放式的数据生态系统(Open Data Ecosystem)被兴建,背后的安全与隐私机制被规范好,数据的供给与需求就有机会如生态圈一般自然而然地达成平衡,数据从孤岛进化成生机盎然的数据星球(Data Planet),人类的文明阶段也能达到下一个里程碑。



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