大部分的人一提到數據，腦海中第一個浮現的，是數字和報表，但事實上，數據是依據不同需求以各種形式存在的。除了我們熟悉的的資料表格，如:歷史銷售資料、庫存清單、促銷成效之外，影像與圖檔也是數據的形態之一。
什麼是數據?
這兩個字雖然感覺很冰冷、看似離我們很遠，但其實它們無所不在，充斥在我們生活裡的每一個角落，對當今社會中至關重要。在這個數位化的時代，我們每個人每天都可能在不經意間產生了上千甚至上萬筆的數據資料，但我們卻從來沒有了解過，數據，到底是什麼?它背後的意義價值又是什麼?
現在，就跟隨我們的腳步，一起來解碼數據的神秘面紗吧!
數據=資料≠資訊
首先，讓我們從最基本的地方開始 — 什麼是數據?
Data，又稱作數據、資料，指的是能夠被記錄下來的事實，它可以是數字、文字、圖像、聲音或是任何形式。比如，你的身高、體重或是在社群媒體上發布的一條貼文，都可以是數據的一部份。
什麼是可以被記錄下來的事實呢?讓我們舉個簡單的例子來說明:你今天到超商買了東西。這是一個被闡述出來的事實；而你購物時所取得的發票、被監視器記錄到的影像就是一種被記錄下來的數據形式。
了解數據之後，我們要談的是一個常見的誤解，那就是將數據(資料)與資訊混而一談。事實上，兩者的概念並不同，數據是原始的、未經處理的；而資訊則是將數據提煉成有意義的信息。如果說數據是一塊未經雕琢的璞玉，那麼經過整合、分析後所產生的資訊，就是永被世人流傳的鑽石。
當資訊被組織、理解並應用，便成為了人們傳遞的「知識」，最後當知識與經驗相結合，產生深刻的洞察與智慧時，就形成了「智慧財產」。可以說數據是一切的起源與基礎，沒有數據，我們就無法轉化到下一個階段，這也是推動創新和價值創造的一大關鍵。
而數據的潛在價值在於，不僅可以從「過去」發現規律分析「現在」，更可以洞察「未來」趨勢，做出更明智的決策。
數據的種類(結構化、非結構化)
認清數據的種類可以協助我們更清楚瞭解如何進行分析。隨著物聯網的普及，數據型態轉為更大量、多樣且即時的存在，然而也因為數據形式眾多，可將其分為兩大塊，也就是「結構化數據」與「非結構化數據」。
結構化數據是指具有固定格式和結構的數據，比如表格、數字等，容易被電腦理解和處理。而非結構化數據則是指沒有固定格式和結構的數據，比如文本、圖像、音頻、視頻等，需要通過特殊的方法和工具進行處理和分析。在數據時代，隨著信息的爆炸性增長，非結構化數據的重要性也日益凸顯，它包含了更多的隱藏信息和價值，可以為企業帶來更多的商機和創新。
數據的現在應用與未來發展
了解數據概念後，總感覺「數據」好像很厲害，但還是不明白可以用在哪裡?
當今社會中，數據的應用已經觸及到各個領域，從個人的飲食攝取、花費紀錄，到企業的運作效率提升、客群分析、商業趨勢洞察，再到公共議題的決策，如:選舉統計、智慧城市的碳排放管理、交通政策等等，這些珍貴的數據資產，影響著我們每一步決策。
未來，隨著雲端運算、大數據分析和人工智慧（AI）的加速崛起，世界對於數據的依賴也變得更加強烈，在這樣的趨勢下，數據被視為一種嶄新的資產，掌握數據就等於掌握下一個世代的經濟命脈。同時，數據將會更加普及和深入，成為推動社會發展和創新的關鍵力量。
打破專業壁壘，讓數據平民化
儘管數據在我們生活中扮演極其重要的角色，但對於一般人來說，原始的數據可能既龐大又複雜，並不易於使用。因此，通常需要與資料科學家、數據分析師或商業分析師等專業人士共同合作，將複雜的數據轉換成簡單易懂的資訊。
俗話說:隔行如隔山，每一個行業所需要的專業技能都是日積月累下來的真實力，我們很難在一夕之間學會數據的所有相關技能。
那我們有沒有可能越過專業門檻，自己探索數據呢?
Aralia就是在這樣的思維下誕生的品牌。
我們理解數據對於大眾的重要性，也明白在沒有任何程式、資料庫等基礎下的人，要能取得數據的困難之處。
因此Aralia提供一個平台，可以讓不懂程式的一般民眾，也能夠藉由簡單操作盡情瀏覽、探索數據，並藉由察覺數據背後的故事來創造更多不同的可能性。
漫步星球
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