我相信各位都同意，人工智慧（AI）和大型語言模型（LLM）正以加速度，將我們帶入一個充滿希望與激動的未來。這一發展已經對整個研究分析、機器學習及深度學習鏈條產生了深遠影響，而最終的源頭都指向了數據資源。

據網路上的估算，2024年每天產生的數據達到4.02億TB。更具體化說明，這些數據每秒可以產生約94億本200頁的書。更深入地看，當今90%的數據是在過去兩年內生成的，而其中90%又是重複數據。

無形之中，當前追求數據分析的趨勢導致了前所未有的計算機、網絡和存儲設備的製造與消耗，而根本的因為是基於現有的思維模式都是在每次分析之前先收集數據。試想下載、存儲和重複準備數據時所需的電力消耗，以及硬件製造周期。我們必須反思，這種模式是否對環境友好？

軟體驅動的流程在未來同樣扮演著關鍵角色，不僅是算法或分析功能的優劣，更關乎對我們共同的自然和文化環境的根本影響。我們確實處於歷史性的十字路口。是突破還是崩潰，選擇在我們手中。

我很榮幸能與各位分享我們所撰寫的永續數據生態系統——Aralia的白皮書，敬請享用。

真摯的祝福,

薛文蔚 博士
共同創辦人兼首席執行長